Bibliothek |
Version |
Erläuterung |
beautifulsoup4 |
4.9.3 |
HTML- und XML-Dokumente parsen und durchsuchen |
chardet |
4.0.0 |
Erkennung der Zeichencodierung von Textdateien |
dash |
1.18.1 |
Framework für die Erstellung von Webanwendungen, insbesondere für Datenvisualisierung |
Flask |
1.1.2 |
leichtgewichtiges Web-Framework für Web-Anwendungen |
Flask-Cors |
3.0.9 |
Cross-Origin Resource Sharing (CORS) konfigurieren für den Zugriff von Webanwendungen auf Ressourcen von einer anderen Domain notwendig |
flask-emails |
0.4.2 |
Senden von E-Mails in Flask-Anwendungen, ermöglicht das einfache Versenden von E-Mails über verschiedene SMTP-Server, unterstützt HTML-E-Mails und Dateianhänge |
Flask-Mail |
0.9.1 |
Flask-Web-Framework, die das Senden von E-Mails aus einer Flask-Anwendung vereinfacht. einfache API zum Konfigurieren und Versenden von E-Mails über SMTP-Server und unterstützt Funktionen wie Anhänge, CC/BCC, und HTML-E-Mails |
icons |
1.1 |
verschiedene Icon-Sets , insbesondere in grafischen Benutzeroberflächen (GUIs) oder Webanwendungen |
jinja2 |
2.11.2 |
erweiterbare Template-Engine für dynamische HTML-Seiten |
markupsafe |
1.1.1 |
Schutz vor Code-Injektionen, Implementierung von Textobjekten z.B. bei jinja2 |
matplotlib |
3.3.3 |
Erstellung von statischen, animierten und interaktiven Visualisierungen |
numpy |
1.19.5 |
wissenschaftliches Rechnen, Unterstützung für große, multidimensionale Arrays und Matrizen sowie eine Sammlung von mathematischen Funktionen |
openpyxl |
3.0.6 |
Lesen und Schreiben von Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm-Dateien |
pandas |
1.1.5 |
Datenmanipulation und -analyse, Datenstrukturen wie DataFrames und Series, für Datenvorbereitung, Bereinigung und explorative Datenanalyse |
plotly |
4.14.1 |
Erstellung interaktiver Grafiken und Dashboards, auch für Webanwendungen |
pyparsing |
2.4.7 |
Erstellung eigener Skriptsprache, durch Semikolon separiert mit Variablen und Funktionsaufrufen mit Argumenten |
pyppeteer |
0.2.2 |
Python-Portierung von Puppeteer, einer Node.js-Bibliothek, ermöglicht das automatisierte Steuern von Webbrowsern, um Webseiten zu scrapen, zu testen oder Screenshots zu erstellen |
pytz |
2020.4 |
Olson tz-Datenbank - Zeitzonenberechnung |
pywin32 |
300 |
Erstellen und Verwenden von COM-Objekten und die Pythonwin-Umgebung |
requests |
2.25.0 |
Senden von HTTP-Requests wie GET, POST, PUT und DELETE und das Verarbeiten der HTTP-Anfragen |
scikit-learn |
0.24.1 |
maschinelles Lernen , effiziente Werkzeuge für Datenanalyse und prädiktive Modellierung, einschließlich Klassifikation, Regression und Clustering |
scipy |
1.5.4 |
aufgebaut auf NumPy, große Anzahl von Algorithmen und Werkzeugen für mathematische, wissenschaftliche und technische Berechnungen, wie z.B. Optimierung, Integration und Signalverarbeitung |
setuptools |
51.0.0 |
Erstellen, Verpacken und Verteilen von Python-Paketen, erweitert die Standardfunktionen von distutils |
six |
1.15.0 |
Python 2- und 3-Kompatibilitätsbibliothek |
IDEALib |
|
Custom Package |